Contacts:

Метаанализ является вершиной доказательства в любых экспериментальных исследованиях, или исследованиях, где предусмотрена обработка данных (медицина, биология, социология, психология, экономика, аграрные, технические и естественные науки). Преимущество метаанализа: он позволяет обобщить и систематизировать чужие исследования, не используя при этом дорогостоящего оборудования, а применяя лишь средства статистического моделирования и открытого программного обеспечения. При этом результаты корректного, правильно проведенного метаанализа можно опубликовать в высокорейтинговых журналах (Q1-Q2). В рамках курса слушатели на практике научатся проводить метаанализ исследований, а также научатся извлекать информацию о публикациях, используя открытые программные среды, строить библиометрическую карту публикаций в предметной области.

Категория слушателей: 

  • Исследователи в начале решения исследовательской задачи для проведения систематического обзора и метаанализа;
  • Исследователи, которым необходимо обобщить и проверить корректность экспериментов, проведенных в нескольких исследовательских центрах на различном оборудовании;
  • Исследователи, желающим повысить свою публикационную активность в высокорейтинговых журналах;
  • Работники вузов и научных организаций, формирующих отчеты по науке, для автоматической выгрузки публикаций и составления библиометрических карт области исследования.

Срок обучения: 36 часов ( в очном формате – 1 неделя), в дистанционном – 3 недели.

Форма обучения: очная с применением дистанционных образовательных технологий.

Цель программы: получение слушателями новой компетенции, необходимой для осуществления профессиональной деятельности в сфере проведения и обобщения научных исследований.

Методы обучения: обучение очно-заочное с применением дистанционных образовательных технологий. Само очное обучение пройдет в виде трехдневного практико-ориентированного интенсива. За день до проведения очного интенсива слушателям надо зарегистрироваться в системе дистанционного образования и прослушать лекцию об установке программных сред, необходимых для проведения интенсива. В течение двух дней после интенсива слушатели должны разместить результаты выполненных заданий, а также пройти итоговое тестирование (10 вопросов). Задания самостоятельной работы будут проверяться лекторами. Также можно получать консультации от лекторов по выполнению заданий.

Стоимость обучения: 11 700 рублей.

После обучения что слушатель должен знать:

  • Возможности современных программных сред по проведению систематического обзора и метаанализа исследований;
  • Научные принципы проведения систематического обзора (логика, структура, правила формирования, построение цели);
  • Условия совместной реализации систематического анализа и мета-анализа, PRISMA —как метод обзора;
  • Модели метаанализа с фиксированными и случайными эффектами;
  • Метарегрессия как инструмент количественного анализа пула научных публикаций. 

Слушатель должен уметь:

  • Конструировать PRISMA;
  • Конвертировать данные в исследованиях;
  • оценивать неоднородность и достоверность исследований;
  • оценивать значимость размера эффекта;
  • строить «Лесной» и «Воронковый» графики для оценки эффектов и однородности исследований. 

Слушатель должен владеть:

  • Выгрузкой метаданных о научных публикациях (в том числе база Scopus) под цели исследования (ПО: Publish&perish и/или  R);
  • Построением библиометрической карты публикаций (ПО: Voswiever и/или  R);
  • Методами оценки надежности метаанализа;
  • Метарегрессия в пакете R: подготовка и импорт данных, описательная статистика, оценка метарегрессионной модели, интерпретация результатов.

Содержание курса: 

Тема 1. Систематический обзор и принципы его построения 18 ч.

Тема 2. Методы проведения метаанализа исследований – 9 ч.

Тема 3. Метарегрессия как инструмент количественного анализа пула научных публикаций -9 ч.

ИТОГОВАЯ АТТЕСТАЦИЯ в виде тестирования (зачет).

Руководитель курса:

Лакман И.А. – кандидат технических наук, специалист в области статистического моделирования, награждена почетным знаком Российской ассоциации статистиков за вклад в развитие статистики (Номинация 4. «За проведение выдающихся научных исследования и методологических работ в области статистики, организацию крупных научных мероприятий»). Имеет 65 публикаций Web of Science/Scopus (из них 10 в журналах Q1).

Преподаватели курса:

1. Красносельская Д.Х. кандидат экономических наук, сертифицированный переводчик и специалист в области академического письма (сертификаты: 1) R-UP Skill – How to avoid language errors in your research paper (2020); 2) How to write a strong introduction for your research paper (2020); 3) Master the IMRAD format for publication successes (2020) 4) Educa сертификат об окончании программы по подготовке к IELTS (2020). Имеет более 10 публикаций Web of Science/Scopus (из них 3 в журналах Q1-Q2)

2. Тимирьянова В.М. доктор экономических наук, специалист в области статистического/эконометрического моделирования (стажировка в ВШЭ, переподготовка в МФТИ). Имеет более 30 публикаций Web of Science/Scopus (из них 8 в журналах Q1-Q2).

3. Франц М.В. кандидат технических наук, специалист в области статистического/эконометрического моделирования. Является лауреатом премии академика Татаркина. Имеет более 30 публикаций Web of Science/Scopus (из них 7 в журналах Q2)

Sign up